中色科技研發的基于AI模型的監測系統實現應用
2025年03月31日 9:28 1777次瀏覽 來源： 中國有色金屬報 分類： 科技創新 作者： 張翼航 汪翠婷
3月26日，中色科技股份有限公司成功研發基于AI模型的有色金屬表面缺陷在線檢測系統“慧眸智檢”。目前，該系統已在多家行業領軍企業實現應用，通過創新賦能產業發展。
“慧眸智檢”在解決有色金屬表面缺陷在線檢測方面實現了重大升級。該系統引入AI模型深度學習算法，通過訓練和優化模型，提高了對復雜和多變表面缺陷的識別能力和準確性，能夠實現毫秒級連續實時監督帶材表面。對發現的產品缺陷，系統在十分之一秒內即可從超過14000個缺陷特征中匹配類型、標記位置、實時顯示，并發出警報，從而提高檢測效率，降低人工成本。
該系統同時具備完善的工業數據互聯能力，可快速接入數字化工廠的工業互聯網平臺，實現數據的分析和共享。通過數據關聯功能，系統還可以推理相關設備運行狀態、關鍵工藝參數、來料狀態、機組操作、環境等數據，為企業全流程質量管控進一步提供支撐。
有色金屬板帶材是工業的主要產品之一，是航空航天、汽車、家電、造船等行業的重要原材料，其表面質量直接影響最終產品的質量和性能。傳統檢測依靠人工，容易產生漏檢、無法精準判定產品缺陷、問題數據不夠精確、無法達到最優產品利用率等問題。
“我們針對以上行業痛點研發的‘慧眸智檢’，在檢測準確率、檢測效率等方面位居行業領先水平。目前，該產品已在中鋁洛陽銅加工等多家行業領軍企業完成應用，價值創造成效顯著。”“慧眸智檢”研發負責人、中色科技智能技術公司總工程師吳瑞蕤表示。
經統計，該系統投用后，可推動企業低級質量漏檢情況減少80％以上，使得以往客戶不時反饋的長條起皮、孔洞、較大金屬壓入等明顯缺陷不再發生，在線檢測速度可突破每分鐘400米，缺陷檢測率和分辨率分別達到95%和90%。
人工智能與機器視覺技術是現代工業自動化的重要組成部分，與自動控制、機器人、物聯網等技術集成應用，可有效助力穩定高效、控制精準、低人工干預的高度自動化生產線建設。后續，中色科技將持續聚焦數字化工廠和智能化產線集成應用，構建AI應用標準技術架構和專業團隊，豐富基于有色金屬加工工業互聯網的有色金屬數字化工廠一體化解決方案，持續賦能行業企業數字化轉型與高質量發展。
責任編輯：任飛
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